【图片1：团队在社区日间照料中心合影】
“我每天吃降压药，但血压还是高。医生说要少盐，可我不知道炒菜放多少算少。”78岁的张爷爷这句话，让上海思博职业技术学院“金晖相伴 青暖社区”学生炽心志愿服务队的同学们记在了心里。
在上海每3位户籍居民中就有1位是60岁以上老人的深度老龄化背景下，这支由该校学生自主发起的创业团队，用半年时间调研了157位居家老人，发现近九成老人患至少1种慢病，但高血压控制率仅45.48%，糖尿病控制率仅39.36%。核心症结在于：数据沉睡、预警被动、膳食失管。
为此，团队开发了“饭碗里的AI医生”——数据驱动的居家老人主动健康服务模式。该项目采用“微信小程序+规则引擎+大模型API”的轻量级技术架构，依托社区日间照料中心、养护院等现有设施，创新“社区主导、子女共管、老人零操作”的服务模式。社区工作人员协助测量血压血糖，子女通过微信接收预警和个性化食谱，高龄老人全程无需操作任何智能设备。
【图片2：团队成员在养护院开展文娱陪伴活动，与老人互动】
“我们不是要取代医生，而是做老人日常健康管理的‘好帮手’。”项目学生负责人介绍，系统内置主动预警引擎和AI膳食助手，能根据老人的慢病史、实时指标和饮食偏好，生成具体到“今天中午吃什么”的个性化食谱，并自动推送至子女手机。当检测到血压骤升或血糖异常时，系统会分级预警——高危情况自动触发语音电话，确保及时响应。
目前，项目已在上海市惠颐养护院及周边社区完成57位老人的健康档案建档，形成了从数据采集、智能分析到干预反馈的服务闭环。单社区（100名老人）试点启动成本低于3000元，人均月服务成本不足2元，实现了极致的普惠性。
【图片3：团队成员在日间照料中心进行数据记录】
在商业模式上，团队设计了“B端稳基础、C端增利润、生态拓边界”的三层收入结构，未来预计通过相关政策支持、商业保险合作、医药器械企业广告、子女增值订阅、硬件销售佣金等渠道，预计第一年可实现营收112万元，净利润约80万元，具备自我造血能力。
该项目已获得学校志愿服务专项经费支持，并拟申报大学生创新创业训练计划。团队计划分三阶段推进：先在周边社区街道深度试点，再向全镇扩面，最终依托浦东新区“浦老惠”平台向更多街镇复制。
【图片4：团队全体成员在校园内合影，展示项目旗帜和校旗】
“我们的目标是让更多居家老人‘吃得对、管得好、活得更健康’。”团队成员表示，未来将继续完善AI膳食推荐模型，探索与社区卫生服务中心、养老机构的深度耦合，为超大城市居家养老数字化转型贡献青年智慧。
